ULJE-FOTOVAL
Principi
OIL-PHOTOWAVE sistem koristi tehnologiju snimanja velike brzine za inteligentno snimanje oblika čestica koje teku kroz protočnu ćeliju. Pomoću inteligentnog algoritma za obuku dobijaju se morfološke karakteristike čestica habanja (kao što su ekvivalentni promjer, morfološki faktor i omjer šupljina), a čestice se automatski klasifikuju i broje kako bi se odredio glavni oblik habanja ili izvor kontaminacije i odredio stepen kontaminacije ulja, te se lako procijeni stanje mašine za samo nekoliko minuta.
SPECIFIKACIJE
| STAVKA | PARAMETRI | |
| 1 | Metoda ispitivanja | Slikanje velikom brzinom |
| 2 | Tehnika | Inteligentno prepoznavanje slike |
| 3 | Veličina piksela | 1280×1024 |
| 4 | Rezolucija | 2 um |
| 5 | Optičko uvećanje | ×4 |
| 6 | Minimalna granica detekcije oblika čestica | 10 um |
| 7 | Minimalna granica detekcije veličine čestica | 2 um |
| 8 | Klasifikacija čestica habanja | Rezanje, klizanje, zamor i nemetalni materijali |
| 9 | Stepen kontaminacije | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkcije | Analiza čestica habanja i stepena kontaminacije; Moduli za analizu vlage, viskoznosti, temperature i dielektrične konstante za opcije |
| 11 | Vrijeme testiranja | 3-5 minuta |
| 12 | Volumen uzorka | 20 ml |
| 13 | Raspon čestica | 2-500 um |
| 14 | Način uzorkovanja | Peristaltička pumpa sa 8 valjaka |
| 15 | Ugrađeni računar | 12,1-inčni IPC |
| 16 | Dimenzije (V׊×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Moć | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Zahtjevi za rad u skladu sa okolišem | 5°C~+40°C < (95 ± 3) % relativne vlažnosti |
| 19 | Temperatura skladištenja (°C) | -40°C ~ +65°C |
Tipična primjena
Brod, električna energija, inženjerske mašine, industrijska proizvodnja, avijacija, željeznica
Ključne karakteristike
-Analizirajte stvarne morfološke karakteristike i oblik habanja čestica veličine iznad 10 μm.
-Analizirajte stepen kontaminacije veličine čestica iznad 2μm.
-Opcije višenamjenskog načina analize vlage, viskoznosti, temperature, dielektrične konstante.
-Baza podataka za obuku karakteristika morfologije čestica trošenja i baza podataka za dnevne analize.
-Klasifikacija i analiza trendova habanja.
-Korištenje inteligentnog algoritma za obuku za klasifikaciju i brojanje čestica habanja nastalih rezanjem, klizanjem, zamorom i nemetalnim česticama (kapljice vode, vlakna, guma, šljunak i drugi nemetalni uzroci).
